[Bug]: zero_shot_text_classification的compute_metrics方法错误

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软件环境

- paddlepaddle:
- paddlepaddle-gpu: 2.4.2.post116
- paddlenlp: 2.5.2.post0

重复问题

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错误描述

在文本分类任务中，使用zero_shot_text_classification和text_classification里的multi_label各训练一个多分类模型，发现两者的准确率相差巨大，通过代码发现zero_shot_text_classification里计算准确率的方法compute_metrics会把多分类的one-hot全部展开为一维，导致macro_f1值偏高很多，而multi_label里的准确率计算是正确的。

稳定复现步骤 & 代码

文件：applications/zero_shot_text_classification/run_eval.py
将如下代码：
preds = preds[labels != -100].numpy()
labels = labels[labels != -100].numpy()
改为：
preds = preds.numpy()
labels = labels.numpy()
即可正常