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データ解析のための統計モデリング入門

出版社公式 / 正誤表

目次

１　データを理解するために統計モデルを作る
２　確率分布と統計モデルの最尤推定
３　一般化線形モデル（GLM）
４　GLMのモデル選択
５　GLMの尤度比検定と検定の非対称性
６　GLMの応用範囲をひろげる
７　一般化線形混合モデル（GLMM）
８　マルコフ連鎖モンテカルロ（MCMC）法とベイズ統計モデル
９　GLMのベイズモデル化と事後分布の推定
10　階層ベイズモデル
11　空間構造のある階層ベイズモデル